为深入贯彻习近平总书记关于信息（xī）化和工业化深度融合（hé）的重要指示批（pī）示精（jīng）神（shén），落实党中央、国务（wù）院决策部署，工（gōng）业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国（guó）工商业联（lián）合会等三部门近日联（lián）合（hé）印发《制造业企业数字化（huà）转型（xíng）实施指（zhǐ）南》（以下简称《指南（nán）》），加快新一代（dài）信息（xī）技（jì）术全方位（wèi）全链条普及（jí）应（yīng）用，加速产业模式（shì）和企业组织（zhī）形态变革，系统提升企业数字化水平，不断培育新质生产（chǎn）力发（fā）展新动能。 

 制造业数字化转型是当前阶段推进信息（xī）化和（hé）工业化深度（dù）融合的主要任务，企业是制造业数字化转型（xíng）的主体。《指南》主要内容包括基（jī）本原则、分步实施、场景突破、分类（lèi）推进、政策保障五个（gè）部分，涵盖企业实施数字（zì）化转型升级的目标（biāo）导向、推进方（fāng）法、关键切（qiē）入口以（yǐ）及路径选择等一系列重（chóng）要内容，为制造业企业运用数字（zì）技术转（zhuǎn）型升级提供通用（yòng）参考。 

 下一步，工业和（hé）信息化部将会同有关部（bù）门，加强《指（zhǐ）南》宣贯培训，强化工具准备、选型实施、政（zhèng）策引导、标准规范、资金支持、人才（cái）培养等企业数（shù）字化转型服务保障，扎实推动（dòng）《指南（nán）》落地见效，推进制造业（yè）数字化转（zhuǎn）型走深走（zǒu）实，为加快推进新型工业（yè）化、构建现代化（huà）产业体系注入强劲动力。 

 关于（yú）印发《制造业企业数（shù）字化转型（xíng）实施（shī）指南》的（de）通知           工（gōng）信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治（zhì）区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部（bù）门、国资（zī）委、工（gōng）商联，有关中央企业、行业协会： 

 现将《制造业企业数字化（huà）转型实施指南》印发给你们（men），请结合实际（jì）认真贯彻执行（háng）。 

 工业和信息化部 国务院国有资产监（jiān）督管理委员会 中华（huá）全国工（gōng）商（shāng）业联（lián）合会（huì） 2024年12月17日 

 制造业企业数（shù）字化（huà）转型实施指南（nán） 

 制造业数字化转型是运用数（shù）字技术对制（zhì）造业研发生产全流（liú）程和（hé）产业链供应链各环节（jiē）进行改造（zào）升级和价值重塑的过程（chéng），是（shì）制造业（yè）高质量发展的关键路径。制造（zào）业企业（yè）是制（zhì）造业数字化（huà）转型的主体，为贯彻落实《制造业（yè）数字化转型行动方案》，为企业数（shù）字化转型提供指引，系统提升企业转（zhuǎn）型水平，促进实体经济和数字经济深度（dù）融合，加快推进新型工业（yè）化（huà），特制定本指南。 

  一、     

      总（zǒng）体（tǐ）要求（qiú）    

 推（tuī）动（dòng）制造（zào）业企业数字化（huà）转（zhuǎn）型是一项系统工程（chéng），要以企业发（fā）展（zhǎn）实际为出发点、以解（jiě）决（jué）企（qǐ）业痛点难点问题为（wéi）目标、以提升全要素生产率为导向、以场（chǎng）景（jǐng）数字（zì）化为切入点，综（zōng）合考虑技术成熟度、经（jīng）济（jì）可行性、商业模式（shì）可持续性，精（jīng）准识别数字化转型优先领（lǐng）域和重点方向。深化（huà）新一代信息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形（xíng）态变革，提升企业核心竞（jìng）争力，促进（jìn）形成新质（zhì）生（shēng）产力（lì）。 

 坚持整（zhěng）体谋划，分步实施。遵循（xún）“规划-实施-评估（gū）-优（yōu）化（huà）”持续改进的管理方（fāng）法，制定（dìng）企业数（shù）字化转型（xíng）规划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅及深（shēn）、由易及难分步推（tuī）进数（shù）字化转型。 

 坚（jiān）持问题导（dǎo）向，系（xì）统推进。聚焦需求侧共（gòng）性问题（tí）找准（zhǔn）转型切（qiē）入点，分行业（yè）构建（jiàn）体（tǐ）系化的数（shù）字（zì）化转型（xíng）场景图（tú）谱，明确推进路径，提升通用工具产（chǎn）品供给（gěi）能力，以场景转型之“和（hé）”形成企业整（zhěng）体转型之“解”。 

 坚（jiān）持需求（qiú）导向，分类施策。立足（zú）大（dà）中小企业发展实际和个性化转（zhuǎn）型需求，明确不同类型企业的数字化转型重点和策略，形成差异化的转型实施（shī）方案，引导大中小企（qǐ）业协（xié）同转型和融通发（fā）展。 

 坚持市（shì）场主导，政（zhèng）府引导。充分发挥市场在资源配置中的决（jué）定性作用，引导数字（zì）化要（yào）素向制造业企业集聚，以规模化应用畅通（tōng）供需（xū）循环（huán）。更好（hǎo）发挥政（zhèng）府引导作用（yòng），强（qiáng）化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二、   分步组织（zhī）实施    

 （一（yī））制定转（zhuǎn）型规划 

 企业综（zōng）合利用两（liǎng）化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小（xiǎo）企（qǐ）业数字（zì）化水平评测等（děng）参考（kǎo）标（biāo）准开展评估诊断，系统梳理企业自动（dòng）化、信息化基础条件，准确摸清企业数字化（huà）发展实际情况，识别转型痛点需求和应用场景，开展投入产出（chū）测算和风险评（píng）估，明确转型目（mù）标和方向（xiàng）。结合系（xì）统工程（MBSE）方法论编制规（guī）划（huá）方案，体系化设计数字化（huà）转型的目标愿景（jǐng）、任务框（kuàng）架、系统架构、技术路线、标（biāo）准（zhǔn）体（tǐ）系、实施任务、投（tóu）入（rù）预（yù）算和保障条件，建立分（fèn）阶段子任（rèn）务和实施项目清（qīng）单，为下一步（bù）组织实施提供清晰明确的方向内（nèi）容。 

 （二（èr））组织落地（dì）实施 

 企业系统加强（qiáng）组织和条件保障，结合条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等（děng）岗（gǎng）位，组建专门的数字化转型队伍，持续加大数字（zì）化投入。引导全员强化数字化（huà）理（lǐ）念，持（chí）续提升互联网思（sī）维、大数据思维，推动基于数据的（de）产品创新，优（yōu）化产（chǎn）品数（shù）据服务。按需遴选外部服务商，强（qiáng）化软件开发（fā）商（shāng）、自（zì）动化集成商（shāng）、平台服务商的深度整合，形成（chéng）系统实施推进合力（lì）。高标准推进项目实施，深度介入外包开（kāi）发过程，强化过程监督（dū）、质量（liàng）管控（kòng）和知（zhī）识产（chǎn）权保护，推动数字化项（xiàng）目与企（qǐ）业业务更好适配融（róng）合，充分（fèn）运用新一代信息技术提高（gāo）精益管理能力、提（tí）升运营（yíng）效率，不断（duàn）优化数字化转型实施效果。 

 （三）开展成效评估 

 企业以经营目标改善和业务流程优化为导向，开展转型绩（jì）效评价，聚焦营收（shōu）增（zēng）长率、利润（rùn）率、研发周期、生产运营效率、库存周（zhōu）转率、客户满意度等指标，梳理总结转型目标（biāo）达成情况，提出优化改进方向。开展数（shù）字化能力评价（jià），聚焦系统（tǒng）易用性、标准符（fú）合性、数（shù）据质量（liàng）水平等指标，梳理总结（jié）存在的问（wèn）题，提出改（gǎi）进措（cuò）施（shī）。成效评估可采用自评估或第三方评价等方式，企业参与评估人员应涵（hán）盖企（qǐ）业管（guǎn）理者、各业务部门（mén）责（zé）任人以及（jí）一线技术工人。 

 （四（sì））推进迭（dié）代优化 

 企业（yè）根据（jù）数字化成效评估结果，针对（duì）转型实施中（zhōng）的短（duǎn）板和不足，迭代解决（jué）方案版本，强化（huà）安（ān）全防护，优化实施效（xiào）果。立足自身（shēn）战略定位和业务发展方向，进一步（bù）制定下阶（jiē）段数字化转型目标和任务，统筹推（tuī）进场景数字化改造和业务数字化升级，持（chí）续强化全流程精益管理水（shuǐ）平，实现（xiàn）数字化转型的螺旋式提（tí）升。 

  三    聚焦场（chǎng）景突破    

 （一）强化（huà）研（yán）发设计云端协同 

 引导（dǎo）企业开展云端研发设计，按需订阅产品（pǐn）设计、仿（fǎng）真模拟等软件服务，提（tí）升产品仿真效率，降低软件（jiàn）运（yùn）维成本（běn）。推动企（qǐ）业开展协同研发设计，特别是鼓励（lì）以高端装（zhuāng）备为代表的制（zhì）造业企业建（jiàn）设协同（tóng）设计平台（tái），强（qiáng）化设计（jì）协（xié）同，鼓励配（pèi）套零（líng）部件企业使用（yòng）平台，缩短产品设计周（zhōu）期。鼓励企（qǐ）业探索智能研发新应用（yòng），开发“人工智能+”研发（fā）设（shè）计软件（jiàn），构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式设计（jì）、实时仿（fǎng）真等创新（xīn）应用（yòng），加速新产品研发。 

 （二）推动生产过程智能（néng）转型 

 引导企业开展生产全过程的透明（míng）化管理，鼓励部（bù）署基（jī）于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工（gōng）业APP，提升生产过（guò）程的数字化管控能力。引导流（liú）程工业企业部署先（xiān）进控制系统（tǒng）（APC）、实时优化（huà）控制系（xì）统（RTO），推广（guǎng）基于数字孪生的生产决（jué）策管控应（yīng）用，通过贯通数字主线提升（shēng）生产工艺、装备调参（cān）、物料平衡等生产作业的智能化水平。引（yǐn）导离散工（gōng）业企业实施基于模型的（de）系统工（gōng）程，基于工业互联网平台（tái）打通设计、排程、加工、检测等（děng）数据（jù）流转（zhuǎn），发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷（xiàn）检测等新模式，通过模（mó）型传递持续提升生产效率和产（chǎn）品质量。鼓（gǔ）励企业基于实时数据开展节（jiē）能降耗（hào）、减（jiǎn）碳环保、安全生（shēng）产等领域探索实践，以（yǐ）数字化提升企业绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维服务模式（shì）创新 

 引导（dǎo）企业在客（kè）户管理、售后服（fú）务等领域率先应（yīng）用生成式人（rén）工智能技术，降低服务成（chéng）本、提高服务效（xiào）率。鼓励（lì）企业开展（zhǎn）存量（liàng）设备管（guǎn）理（lǐ）优化，实时采（cǎi）集分析设备（bèi）运行（háng）数据，探（tàn）索推（tuī）动人工智（zhì）能（néng）在设备运（yùn）维场（chǎng）景落（luò）地，开发（fā）实时监测、运行优（yōu）化（huà）、自动告（gào）警和预测性维护等（děng）应用，保障设备的（de）高效运行和安全稳定（dìng）。鼓励企业挖掘设备和（hé）产（chǎn）能潜在价值，基于工业互（hù）联网平台共享设备（bèi）信息和闲置产能，发展融资租赁、供应链（liàn）金融（róng）、共享（xiǎng）制造（zào）等增值服（fú）务。创（chuàng）新（xīn）基于数据的产（chǎn）品（pǐn）服务化、工程服务化和知识服务化等服务模式，推动企业向产（chǎn）业链价值链高（gāo）端跃升。 

 （四）促进经营管理流程优化（huà） 

 引导（dǎo）集（jí）团（tuán）型企业建设统一的经营管理平台，开展端到端的流程（chéng）重（chóng）构和组（zǔ）织优化，实现基于平台的跨层（céng）级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术重构（gòu）和集成商业智（zhì）能（BI），通过办公（gōng）自（zì）动（dòng）化（OA）、企业资源计划（ERP）、客（kè）户关系管（guǎn）理（CRM）等不同业务信息系（xì）统，开展经营数据汇（huì）聚和经营分（fèn）析模型应用，实现（xiàn）基（jī）于模型的智（zhì）能（néng）决策。鼓励企业（yè）通过数字化手段优化财务管控流程，通过财务（wù）系（xì）统与业（yè）务系（xì）统集（jí）成（chéng），实（shí）现（xiàn）业务活（huó）动全流程（chéng）资（zī）金（jīn）及时响应（yīng）。 

 （五）提升供应链弹性和韧性 

 引导企业构建基（jī）于工业互联网平台的多级供应商（shāng）采购（gòu）管理系统，基于模型（xíng）优化（huà）供应资源结构，及时（shí）备份关（guān）键供（gòng）应（yīng）节点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订（dìng）单（dān）全（quán）流程跟踪，基于数据优化仓储布（bù）局和出（chū）入（rù）库管理，基于模型算（suàn）法设计优（yōu）化供应物流网络，实现订单精（jīng）准配送和准时交付。全维度绘制客户画像，开展产（chǎn）品全流程信息（xī）追溯，实时响（xiǎng）应客户产品维保需求，提（tí）升售（shòu）后服务水平和交付质量（liàng）。利用大数（shù）据建模（mó）构建供（gòng）应（yīng）链风（fēng）险预（yù）测分析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精（jīng）准识别和应急防控（kòng）。 

 （六）探索跨场景（jǐng）集成优（yōu）化 

 引导行业龙头企（qǐ）业绘制重点行业（yè）、重点产业链数字化转型场景图谱，推动产（chǎn）业链环节的模块化表达，引导企业开展（zhǎn）跨场景数（shù）据（jù）、模（mó）型流（liú）转应用探索，带动上下游工（gōng）具打通、数据互连、模型互认，建立功能（néng）完（wán）备的产品工具体系，实现跨场景环节的协同优化。引导企业开（kāi）展产品（pǐn）全生命（mìng）周期管（guǎn）理，构（gòu）建基于模型（xíng）的系统（tǒng）工程（MBSE）方法开展产品（pǐn）模型在需求、设计（jì）、分析、验证等集成管理，提高（gāo）产品（pǐn）设计、生产、运维（wéi）一体化管理水平（píng）。鼓（gǔ）励企业基于数（shù）据和（hé）模型重塑业务（wù）系统、创新（xīn）商业模式，打通用户需求和企业产能（néng）、研（yán）发设计和售后服（fú）务之间的数据流，发展大（dà）规（guī）模定制化生产、产品全生命（mìng）周期管理等新模式。引导企业开展工（gōng）业操作系统转型升（shēng）级，提升工业操作系（xì）统（tǒng）产（chǎn）业链供应（yīng）链安全（quán）和韧性水平。 

  四       强化分类推进    

 （一）行（háng）业龙头企业引领“链式”转型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以提（tí）高产业链协作效率和供应链（liàn）一体化协同水平为导（dǎo）向（xiàng），增强（qiáng）产业链供应链竞争力，带动上下游企（qǐ）业协同转型。建设面向（xiàng）行业或产业集群的工（gōng）业互联（lián）网平（píng）台，开发标准化、模块化、解耦化的数字（zì）工具，打造贯通工具（jù）链、数据（jù）链、模型链的数（shù）字底座。引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知（zhī）识，推（tuī）动订单协同、研（yán）发协（xié）同和服务（wù）协同，提升社会（huì）制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化（huà）产业链供应（yīng）链安全（quán）预警分析，提升风险联动预测和协同处置能（néng）力，增强产业（yè）链供应链（liàn）韧（rèn）性和风险防范能（néng）力（lì）。 

 （二）大（dà）型企业加速“整体”转（zhuǎn）型 

 大型企业坚持系统思维、创新引领，制定转（zhuǎn）型（xíng）整体规划，推进（jìn）全流程、全（quán）场景、全链条数（shù）字化转型。建（jiàn）设工业互联网平台，提升数（shù）据采集（jí）、知（zhī）识（shí）沉淀、业务打通（tōng）、生（shēng）态搭建等能力（lì），实（shí）现数据驱动的智能生（shēng）产决策和运营深度优化。创新组织（zhī）管（guǎn）理模式（shì），推动（dòng）管理架构从科层制向柔（róu）性组织转变，构建网络化、扁平化、开放化的新（xīn）型（xíng）组织体系，探索基于实时数据的动态管理（lǐ）、透明管理，加快企业管（guǎn）理模式变革。创新业务模式（shì），构建研发设计（jì）、生产制造与供（gòng）应链协同的制造体系，探索用户个性需（xū）求与设计制（zhì）造精（jīng）准对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备（bèi）健康（kāng）管理、产品（pǐn）增值服务的（de）服务化转型，培育新的业务增长点（diǎn）。 

 （三）中（zhōng）小企业实施（shī）“梯次”转型 

 中小企业坚持因“企”制宜、重点突破，评（píng）估转型潜（qián）在价（jià）值和可（kě）行（háng）性，明确（què）转型优先级。专精特（tè）新“小（xiǎo）巨人（rén）”企业等基础较（jiào）好的中小（xiǎo）企业应加（jiā）强关键业务系统部署（shǔ）应用，围绕产品数字孪生、设计（jì）制造一体化、个（gè）性化定制等复杂场景开展系统化集成改造，提升企业竞争力。省级专精（jīng）特新中小企业、规上工（gōng）业（yè）中小企（qǐ）业应（yīng）以需求迫切的（de）场景为突破口，实施重点场景深度改（gǎi）造。小微企业（yè）应考虑自身资源条件限（xiàn）制，开展普惠性上云用数赋（fù）智，积极上云上平台，充分利用工（gōng）业互（hù）联网（wǎng）平台的云化（huà）研（yán）发设计、生产管理和运营优（yōu）化等订（dìng）阅式产（chǎn）品服（fú）务，实现业务系统（tǒng）向云端迁移，提升（shēng）企业经营水平。强（qiáng）化与（yǔ）龙头企业的标准适配、信息共享、业（yè）务协同，全面融入（rù）产业链供应链。 

  五      强化政策保（bǎo）障（zhàng）    

 （一）加（jiā）强组织落实 

 工业和信息化（huà）部、国务院国资委、全国工商联加强（qiáng）工作协（xié）同（tóng），充分发挥两化融合相关管理机制作用，统筹推进各项工作。各地相关主管部门积极开展（zhǎn）指南（nán）宣贯，结合实际制定出台配套（tào）政策，先行探索（suǒ）场（chǎng）景（jǐng）数字化转型（xíng）试点，打好政策“组合拳”。鼓励（lì）行业协会、科研院（yuàn）校等加强联合，挖掘行业转型需求和典（diǎn）型应用（yòng）案例，推动制造企业与软（ruǎn）件开发商、自动化集成商（shāng）、平台服务（wù）商（shāng）等基（jī）于图谱实现精准（zhǔn）对（duì）接（jiē）。 

 （二）加大政（zhèng）策支持 

 有关（guān）主（zhǔ）管部门要（yào）充分（fèn）发挥现有（yǒu）专（zhuān）项资金作用（yòng），推动金融机构创新符合企业（yè）转型需求（qiú）的（de）金融（róng）产品和服务（wù），带动地方政府、创（chuàng）投机构及（jí）其他社会（huì）资金，加大对（duì）制造（zào）业企业数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制造业（yè）新型（xíng）技术改（gǎi）造城市试点、中小企业数（shù）字化转型城市试点，开展（zhǎn）制造业数（shù）字化转型（xíng）图谱建设、标（biāo）准（zhǔn）制定、设备更新、首版次软件培育、供需（xū）对接（jiē）等工作（zuò），为制造业企业数字化（huà）转型提供政（zhèng）策（cè）资（zī）金（jīn）支持。实（shí）施制造业（yè）企业科技成果（guǒ）应用拓展工程，着力提（tí）升产（chǎn）业链韧性和安全水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓（gǔ）励各类标（biāo）准化组织、科（kē）研院校（xiào）、骨干（gàn）企业等编制制（zhì）造业数字（zì）化（huà）转型标（biāo）准体系，制定产（chǎn）业（yè）链数字化场景编码索引，围绕基础共（gòng）性、典型场景、解决方案等（děng）方面，梳理关键（jiàn）亟需标准清单，明确推进路线图和时间（jiān）表，强化数字化转型标（biāo）准供给，促进数字化解决方案的标准化适配（pèi）和规模化复制。支持各地开展数字化（huà）转型“标准+”工作站、“标准（zhǔn）周”、标准化宣贯（guàn）会等活动，推动一批成（chéng）熟易用的数字化转型标准发布实（shí）施，推广数据管（guǎn）理能力成熟度评估（gū）模（mó）型（DCMM）等国家标准应（yīng）用，以（yǐ）国家标准引领传统产业优（yōu）化升（shēng）级。 

 （四）完善服（fú）务（wù）支（zhī）撑 

 鼓励（lì）行业（yè）龙头（tóu）企业（yè）联（lián）合数字（zì）化转型服务（wù）商等（děng）主体，打造标（biāo）准化（huà）、低成本、可复用的解决方案（àn），形成服（fú）务（wù）商资源池。加快（kuài）培育一批深耕行（háng）业（yè）的专业软（ruǎn）件开发商（shāng）、自动化集成商和平台服务商，探（tàn）索孵化（huà）一批提供数据确（què）权（quán）、流通交易、收益分配、安全（quán）治（zhì）理等服务的数（shù）据（jù）商和第三方专业服（fú）务机构，开（kāi）展服务（wù）商分类分级评价规范标准研制及贯标。依托创新中（zhōng）心、公共服务平台等，建设一批“创（chuàng）新实验室+公共（gòng）服务平台（tái）”的（de）制造业数字化转（zhuǎn）型服（fú）务载体，打造线上线（xiàn）下协（xié）同、“省-市-县”多（duō）级（jí）联（lián）动、全链（liàn）条转型（xíng）服务贯通的（de）数字化转型（xíng）服务体系。 

 （五）加（jiā）强试点推广（guǎng） 

 树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务模（mó）式优、管（guǎn）理理念新、质量效益高（gāo）的行（háng）业（yè）龙头企业、独角兽企业（yè）、专精特新中小企业和高新技术企业，打（dǎ）造（zào）一批“数字领航（háng）”企业。开展国有企业数字化（huà）转型试点企业（yè）建（jiàn）设，探索（suǒ）形成一批（pī）可复制可推广的（de）数字化转型路径。制定发布重点行（háng）业、重点产业链数字化转型场景（jǐng）图谱参（cān）考（kǎo）指（zhǐ）引，基于场景图谱开展数字化转型通用（yòng）工具（jù）及典（diǎn）型案例遴（lín）选，聚焦物（wù）料数字化（huà）、工（gōng）具数字化、数字化“中间件”、数（shù）字化边缘节点（diǎn）、数字化企业管理软件等方向（xiàng），选择一（yī）批技（jì）术领先、通用（yòng）性强、标准化程度（dù）高的（de）数字化（huà）通用（yòng）工具（jù）和（hé）产品，为制造（zào）业企业数字化转型提供工具（jù）支撑，通过标准化工具产品加速制（zhì）造业企业数字化转型。 

 （六）强化数据（jù）驱动 

 鼓励龙（lóng）头企业建设高质（zhì）量（liàng）工业数据语料库，支撑工业人工智能（néng）训练和应用推广（guǎng），挖（wā）掘工业数据潜在价值。推（tuī）进（jìn）国家工（gōng）业互（hù）联（lián）网（wǎng）大数据中心建设，建（jiàn）立多（duō）级联动的国家（jiā）工业基础大数（shù）据库、行业数据（jù）库，推进产品主数据标准建设，打造（zào）工业数据空间（jiān），推（tuī）动数据便捷高效流通。 

 （七）加强安全保障 

 健全工业企业（yè）网（wǎng）络安全管理制（zhì）度，深入（rù）实施工业互联网安全（quán）分类分（fèn）级（jí）管理，建立健（jiàn）全定级防护、评（píng）估（gū）评测（cè）、监测预（yù）警、信息通（tōng）报、成效（xiào）评（píng）价（jià）等工作机制（zhì），指导企（qǐ）业落实《工业控制系统网络安全（quán）防（fáng）护（hù）指南》相关要求，开展（zhǎn）重要工业控制系统识别（bié）认定，构建工（gōng）控安（ān）全评估（gū）体（tǐ）系。督促企业落实《数据（jù）安全法》《工业和信息化领域数据安全管（guǎn）理办（bàn）法（fǎ）（试行）》等法律政（zhèng）策要（yào）求，加强重要数据识别与（yǔ）备案，做好数据分类分级保（bǎo）护和安全风险评估，强化风险监测预警和应（yīng）急处置能力，切实提升工业数据安全防护（hù）水平（píng）。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制造业企业开展全面（miàn）数（shù）字（zì）素养（yǎng）技能提升行动，强化复合型人才培养，为数（shù）字化转型提供（gòng）有力支撑。深（shēn）化（huà）产教融合，支持数（shù）字化转型领域“新工科”专业建（jiàn）设，建立校企（qǐ）联合培养机制（zhì），鼓励企（qǐ）业积极参（cān）与，持续壮大专业（yè）技（jì）术（shù）型和复（fù）合型人才队伍。探索（suǒ）建立数字（zì）化（huà）转型人（rén）才需求预测和信（xìn）息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高（gāo）效匹配（pèi）和顺（shùn）畅有序流（liú）动（dòng）。健全数（shù）字化转（zhuǎn）型领域人才评价（jià）机制，充分（fèn）调动和激发人（rén）才队（duì）伍的积极性和创造性（xìng），营（yíng）造（zào）良好的人才发展环境。